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Est. 2026 · Ourinhos/BR · Cork/IE

Onde a psicologia
encontra a computação

Um laboratório de pesquisa e tecnologia dedicado à aplicação de aprendizado de máquina, ciência de dados e métodos computacionais aos desafios mais urgentes para o desenvolvimento pessoal, organizacional e do bem-estar humano.

Registro empresarial
Celue.lab Innovation Ltda
Natureza jurídica Limitada unipessoal (ME)
Fundação 23 fev 2026
NIRE 35269259260
Jurisdição JUCESP · São Paulo, BR
Foco IA · ciência de dados · saúde digital
Sobre o laboratório

Pesquisa na fronteira entre mente e máquina

A Celue.lab Innovation é uma empresa de pesquisa e desenvolvimento focada em ciência experimental na interseção entre inteligência artificial, psicologia e saúde digital. Formalmente constituída em fevereiro de 2026, as origens do laboratório remontam a 2022 e 2023, quando seus pesquisadores fundadores começaram a combinar teoria psicológica com técnicas de aprendizado de máquina em ambiente acadêmico — uma combinação que era, à época, incomum no cenário brasileiro de saúde mental.

O que começou como um grupo de pesquisa universitária investigando se computadores poderiam detectar emoções humanas a partir de pistas visuais cresceu e se tornou um laboratório multidisciplinar que conduz investigações abrangendo modelagem de risco psicossocial, IA neuro-oncológica e epidemiologia computacional em 12 países. O objeto social da empresa, conforme registrado na JUCESP, é explícito: pesquisa experimental e desenvolvimento nas ciências físicas e naturais, com foco em inteligência artificial aplicada à saúde mental, ciência de dados, desenvolvimento de software analítico e soluções em tecnologia de saúde digital.

2022 – 2023
Primeiro projeto de pesquisa formal iniciado em ambiente universitário: um sistema de visão computacional para detecção de emoções humanas, traduzindo expressões faciais em dados numéricos estruturados por meio de escalas Likert. Coautoria de Alan Silva Martins, este trabalho — publicado na Humanidades & Inovação em 2024 — estabeleceu a abordagem interdisciplinar central do laboratório: teoria psicológica orientando o design computacional.
2024
Expansão para pesquisa de campo em larga escala. As primeiras campanhas de entrevistas estruturadas têm início no Brasil, com 197 entrevistadores treinados atuando em contextos clínicos de 37 municípios do São Paulo e do Paraná. A pesquisa de doutorado é formalmente iniciada na UNESP com bolsa sanduíche da CAPES, ancorando a produção científica do laboratório a um referencial acadêmico internacional. A colaboração se estende ao Chile com a Universidad de Chile e a Universidad de Los Lagos.
2025
O intercâmbio de pesquisa internacional na Universidade de Macau consolida o alcance global do laboratório. O Índice de Risco Psicossocial (IRP) entra em fase de validação com um conjunto de dados superior a 1.000 entrevistas estruturadas. Um segundo projeto maior recebe aprovação ética: um sistema de aprendizado profundo multimodal para diferenciar pseudoprogressão de progressão tumoral real em gliomas de alto grau. O laboratório apresenta trabalhos em congressos internacionais em São Paulo, Ourinhos e Santiago.
Fev 2026
A Celue.lab Innovation Ltda é formalmente constituída sob o direito comercial brasileiro, com registro na Junta Comercial do Estado de São Paulo. A empresa torna-se a sede institucional para as pesquisas em andamento e futuras, transferência de tecnologia e desenvolvimento de software analítico no setor de saúde e ciências sociais.
Missão

Construindo instrumentos que traduzem complexidade em ação

O laboratório parte de uma convicção clara: os problemas mais importantes em saúde mental — identificação precoce de risco, redução da incerteza diagnóstica, acesso equitativo ao cuidado — são tratáveis com a combinação certa de rigor empírico e poder computacional. Nossa pesquisa não trata a IA como um fim em si mesma, mas como um meio de tornar o conhecimento clínico mais preciso, mais escalável e mais honesto sobre suas próprias limitações.

Profundidade empírica
Cada modelo começa com dados reais de pessoas reais em contextos clínicos e comunitários reais — não em conjuntos de dados de referência. A coleta de campo é central para tudo que construímos.
Transparência metodológica
Seguimos TRIPOD-ML, Radiomics Quality Score e padrões abertos de validação. A interpretabilidade não é um detalhe posterior — SHAP, Grad-CAM++ e auditoria por VIF fazem parte do pipeline desde o início.
Voz latino-americana
A maior parte da pesquisa em IA na saúde ignora populações como a nossa. Contribuímos com dados, modelos e evidências a partir de um contexto sub-representado na literatura internacional — e isso importa clínica e cientificamente.
Pessoas

Os pesquisadores por trás do trabalho

LF
Luciano Ferreira Rodrigues Filho
Fundador · Pesquisador
Psicólogo, educador e pesquisador de doutorado em P&D em Biotecnologia Médica na UNESP, com período sanduíche na Universidade de Macau (bolsa CAPES). Mestre em Psicologia Social pela PUC-SP e graduado em Psicologia Clínica e Organizacional. Sua trajetória de pesquisa abrange 15 anos, iniciando na psicologia sócio-histórica e nos estudos do trabalho, convergindo para a interseção entre ciência de dados, IA e saúde mental. Publicou 23 artigos em periódicos revisados por pares, 5 livros e 10 capítulos de livros. Atuou como psicólogo no setor público por quase uma década, recebendo dois prêmios de Melhores Práticas em Gestão Pública do Estado do Paraná. Pesquisador visitante na Universidad de Chile, Universidad de Los Lagos, e participante de seminários na New School for Social Research (Nova York) e no East Side Institute.
Psicologia Aprendizado de máquina Modelagem biopsicossocial Saúde pública Biotecnologia
AS
Alan Silva Martins
Pesquisador · Engenheiro de Software
Analista de sistemas e desenvolvedor full-stack, atualmente baseado em Cork, Irlanda, onde atua como Técnico de Suporte em TI no Erin College. Bacharel em Sistemas de Informação e técnico em Eletrônica. Sua trajetória profissional inclui desenvolvimento de sistemas bancários corporativos na Tata Consultancy Services (projeto Bradesco), arquitetura de APIs REST e sistemas de autenticação, implantação de infraestrutura de redes e automação de processos administrativos. Coautor do artigo fundador do laboratório sobre aprendizado de máquina para detecção de emoções, Alan faz a ponte entre o design de pesquisa psicológica e a implementação de software em nível de produção — garantindo que modelos teóricos se traduzam em sistemas robustos e implantáveis.
Engenharia de software Angular · Java · Node.js Visão computacional APIs REST Infraestrutura de redes
JM
Julio Cesar Reccanello Magalhães
Pesquisador · Advogado
Advogado, pesquisador e mestrando em Direito, Sociedade e Tecnologias pelas Faculdades Londrina, com especialização em Direito Público e graduação em Direito pela Faculdade de Ibaiti (UNIESP). Sua trajetória acadêmica e profissional se desenvolve na interface entre teoria constitucional, direito público e transformações contemporâneas do Estado, com ênfase no Estado de Direito, democracia e, mais recentemente, nas implicações jurídicas das tecnologias digitais. Autor de artigos publicados em periódicos jurídicos e coautor de obras coletivas nas áreas de direito constitucional, participação política e sistema penal. No campo profissional, atua como advogado desde 2019, com experiência em diversas áreas do Direito, com concentração na interdisciplinariedade entre direito e tecnologia, com prática em instâncias ordinárias e tribunais superiores. Paralelamente, exerce funções institucionais na Ordem dos Advogados do Brasil (Seção Paraná), foi membro de comissões de Advocacia Criminal e Estudos Constitucionais e atualmente exerce a função de Membro-Relator da Comissão de Direito Eleitoral da OAB/PR, além de participação em atividades voltadas ao direito eleitoral e formação jurídica. Sua atuação articula prática forense, produção acadêmica e reflexão crítica sobre o papel do Direito em contextos de mudança social e tecnológica.
Jurídico Direito Empresarial Trabalhista Tributário Tecnologia
Publicações selecionadas

Produção científica recente

2025
Suicídio no Chile: do macro ao micro
Rodrigues-Filho, L.F.; Rojas, G. · Semina: Ciências Sociais e Humanas (Online) · v.46, e52394
2025
Inteligência artificial na identificação de casos clínicos incomuns em saúde mental: uma abordagem biotecnológica integrativa
Rodrigues-Filho, L.F.; Simões, R.P. · II Workshop Internacional em Biotecnologia na Saúde, Botucatu
2025
Identificação de perfis clínicos e psicológicos por meio de análise de componentes principais e clusterização: padrões de sintomas, fatores de risco e acesso à saúde
Rodrigues-Filho, L.F.; Simões, R.P. · 5º Congresso Internacional de Saúde Mental, Ourinhos
2024
Detecção de emoções por aprendizado de máquina: avaliação de eficácia e aplicabilidade em diferentes contextos
Rodrigues-Filho, L.F.; Martins, A.S. · Humanidades & Inovação · v.10, p.273
2023
Um estudo sobre a aplicação do modelo de inteligência artificial para a produção de conhecimento científico: a fronteira entre o moral e o ético
Rodrigues-Filho, L.F. · Sistemas de Informação (Macaé) · v.1, p.11–23